Créer des Applications Intelligentes avec Quarkus et LangChain4j

J’ai récemment eu le plaisir de co-présenter une conférence avec Clément Escoffier lors de Devoxx France, et je suis ravie de partager l’enregistrement avec vous.

Dans cette session, nous avons exploré comment créer des applications infused-AI avec Quarkus et LangChain4j. Plutôt que de simplement intégrer des LLMs, nous avons plongé dans les fondamentaux pour créer des applications vraiment intelligentes et robustes, avec de nombreuses démos pratiques.

Nous avons couvert :

• 🏗️ Les basiques : Les fondations pour créer des applications infused-AI
• 🧠 RAG naïve vs avancé : De l’implémentation simple aux stratégies sophistiquées
• 🛡️ Guardrails : Sécuriser et contrôler les interactions avec les LLMs
• 🔗 MCP (Model Context Protocol) : Connecter les IA aux systèmes d’entreprise avec des démos de Wanaku (premier MCP Router open source) et Quarkus MCP Server
• ⚡ Pourquoi Quarkus LangChain4j : Les limites de LangChain4j seul et l’importance de l’intégrer avec Quarkus

Cette présentation, riche en démonstrations en live, s’adresse aux développeurs et développeuses Java qui souhaitent aller au-delà des simples intégrations LLM et créer de vraies applications intelligentes.

Vous pouvez accéder à l’enregistrement ici :

🎥 Voir la conférence sur YouTube

Si vous avez des questions ou des retours, n’hésitez pas à me contacter. J’aimerais beaucoup entendre vos impressions sur ces approches pour créer des applications intelligentes !

Le projet Quarkus LangChain4j est en constante évolution. Pour découvrir les dernières nouveautés :

• 📚 Documentation officielle
• 💻 Projet GitHub avec exemples

Bon visionnage !